Pytools Binary Options

He descargado pytools. codeplex / (Python Tools para Visual Studio) para que pueda escribir Python en VS, por supuesto El problema es, cuando trato de usar el paquete más básico numpy así: Dice No módulo llamado numpy. ¿Cómo puedo utilizar numpy y scipy en Visual Studio? Nota: Estoy utilizando este Canopy Express enthought / products / epd / free / en otra máquina que funciona perfectamente sin embargo, no quiero instalarlo en esta máquina ya que ya tengo VS instalado. He añadido el entorno python 3.3 a mi solución python haciendo clic con el botón derecho en los entornos python y haciendo clic en agregar entorno. Pero, después de hacer clic derecho en mi entorno y hacer clic en instalar el paquete python, escribí en numpy y obtuvo este error al intentar instalarlo: ¿Cómo puedo instalar numpy7. Entrada y salida Hay varias maneras de presentar la salida de un programa de datos se pueden imprimir en una forma legible por humanos, o escrito en un archivo para su uso futuro. Este capítulo discutirá algunas de las posibilidades. 7.1. Formato de salida Fancier Hasta ahora we8217ve encontró dos formas de escribir valores: las declaraciones de expresión y la declaración de impresión. (Una tercera forma es usar el método write () de los objetos de archivo, el archivo de salida estándar puede ser referenciado como sys. stdout.) Consulte a la referencia de la biblioteca para más información sobre esto.) A menudo, usted desea más control sobre el formato de su salida que simplemente Impresión de valores separados por el espacio. Hay dos maneras de dar formato a su salida la primera manera es hacer toda la manipulación de la secuencia que usted mismo usando slicing de la cadena y las operaciones de la concatenación que usted puede crear cualquier disposición que usted puede imaginarse. Los tipos de cadena tienen algunos métodos que realizan operaciones útiles para las cadenas de relleno a un ancho de columna dado, estos se discutirán en breve. La segunda forma es usar el método str. format (). El módulo string contiene una clase Template que ofrece otra forma de sustituir valores en strings. Una pregunta sigue siendo, por supuesto: cómo convertir valores a cadenas Por suerte, Python tiene formas de convertir cualquier valor a una cadena: pasarlo a las funciones repr () o str (). La función str () está destinada a devolver representaciones de valores que son bastante legibles por humanos, mientras que repr () está destinado a generar representaciones que pueden ser leídas por el intérprete (o forzarán un SyntaxError si no hay sintaxis equivalente). Para los objetos que no tienen una representación particular para el consumo humano, str () devolverá el mismo valor que repr (). Muchos valores, como números o estructuras como listas y diccionarios, tienen la misma representación utilizando cualquiera de las dos funciones. Las cadenas y números de punto flotante, en particular, tienen dos representaciones distintas. Aquí hay dos formas de escribir una tabla de cuadrados y cubos: (Obsérvese que en el primer ejemplo, se agregó un espacio entre cada columna por la forma en que funciona la impresión: siempre añade espacios entre sus argumentos.) Este ejemplo demuestra str. rjust () De objetos de cadena, que justifica a la derecha una cadena en un campo de un ancho dado rellenándolo con espacios a la izquierda. Existen métodos similares str. ljust () y str. center (). Estos métodos no escriben nada, simplemente devuelven una nueva cadena. Si la cadena de entrada es demasiado larga, no la truncará, pero devolverá sin cambios, esto desordenará el diseño de la columna, pero normalmente mejor que la alternativa, que estaría mintiendo sobre un valor. (Si realmente desea truncar siempre puede agregar una operación de corte, como en x. ljust (n): n.) Hay otro método, str. zfill (). Que suma una cadena numérica a la izquierda con ceros. Entiende los signos más y menos: El uso básico del método str. format () se parece a esto: Los corchetes y los caracteres dentro de ellos (llamados campos de formato) se reemplazan por los objetos pasados ​​al método str. format (). Un número entre corchetes se refiere a la posición del objeto pasado en el método str. format (). Si se usan argumentos de palabras clave en el método str. format (), se hace referencia a sus valores utilizando el nombre del argumento. Los argumentos posicionales y de palabra clave pueden combinarse arbitrariamente: 7.2. Lectura y escritura de archivos open () devuelve un objeto de archivo, y es más comúnmente utilizado con dos argumentos: open (filename, mode). El primer argumento es una cadena que contiene el nombre de archivo. El segundo argumento es otra cadena que contiene algunos caracteres que describen la forma en que se utilizará el archivo. Modo puede ser r cuando el archivo sólo se lee, w para sólo escribir (un archivo existente con el mismo nombre se borrará), y abre el archivo para añadir cualquier información escrita en el archivo se agrega automáticamente al final. R abre el archivo tanto para lectura como para escritura. El argumento mode es opcional r se asumirá si se omite. En Windows, b anexado al modo abre el archivo en modo binario, por lo que también hay modos como rb. Wb Y rb. Python en Windows hace una distinción entre el texto y los archivos binarios, los caracteres de fin de línea en los archivos de texto se alteran automáticamente ligeramente cuando se leen o escriben datos. Esta modificación de detrás de las escenas a los datos de archivo es buena para los archivos de texto ASCII, pero it8217ll dañará los datos binarios como en archivos JPEG o EXE. Tenga mucho cuidado al usar el modo binario al leer y escribir tales archivos. En Unix, no le duele añadir un b al modo, por lo que puede utilizarlo independientemente de la plataforma para todos los archivos binarios. 7.2.1. Métodos de los objetos de archivo El resto de los ejemplos de esta sección suponen que ya se ha creado un objeto de archivo denominado f. Para leer el contenido de un archivo, llame a f. read (size). Que lee una cantidad de datos y la devuelve como una cadena. Size es un argumento numérico opcional. Cuando el tamaño se omite o negativo, todo el contenido del archivo será leído y devuelto su problema si el archivo es dos veces más grande que la memoria de su máquina. De lo contrario, a la mayoría de los bytes de tamaño se leen y se devuelven. Si se ha alcanzado el final del archivo, f. read () devolverá una cadena vacía (quotquot). F. readline () lee una sola línea del archivo un carácter de nueva línea (n) se deja al final de la cadena, y sólo se omite en la última línea del archivo si el archivo doesn8217t termina en una nueva línea. Esto hace que el valor de retorno sea inequívoco si f. readline () devuelve una cadena vacía, se ha alcanzado el final del archivo, mientras que una línea en blanco está representada por n. Una cadena que contiene solo una nueva línea. Para leer las líneas de un archivo, puede realizar bucle sobre el objeto de archivo. Esto es eficiente en la memoria, rápido y lleva a código simple: Si desea leer todas las líneas de un archivo en una lista, también puede usar list (f) o f. readlines (). F. write (string) escribe el contenido de la cadena en el archivo, devolviendo None. Para escribir algo distinto de una cadena, primero debe convertirse en una cadena: f. tell () devuelve un entero que da al archivo object8217s posición actual en el archivo, medida en bytes desde el principio del archivo. Para cambiar la posición del archivo object8217s, utilice f. seek (offset, fromwhat). La posición se calcula a partir de la adición de desplazamiento a un punto de referencia, el punto de referencia se selecciona mediante el argumento fromwhat. Un valor fromwhat de 0 medidas desde el principio del archivo, 1 utiliza la posición del archivo actual y 2 utiliza el final del archivo como punto de referencia. Fromwhat se puede omitir y por defecto a 0, utilizando el principio del archivo como punto de referencia. Cuando termine con un archivo, llame a f. close () para cerrarlo y libere los recursos del sistema que ocupe el archivo abierto. Después de llamar a f. close (). Los intentos de utilizar el objeto de archivo fallarán automáticamente. Es una buena práctica usar la palabra clave with cuando se trata de objetos de archivo. Esto tiene la ventaja de que el archivo se cierra correctamente después de que finaliza su suite, incluso si se genera una excepción en el camino. También es mucho más corto que escribir equivalentes try - finally blocks: Los objetos de archivo tienen algunos métodos adicionales, como isatty () y truncate () que se utilizan con menos frecuencia consulte la publicación Library Reference para obtener una guía completa de los objetos de archivo. 7.2.2. Guardar datos estructurados con json Las cadenas se pueden escribir y leer fácilmente desde un archivo. Los números toman un poco más de esfuerzo, ya que el método read () sólo devuelve cadenas, que tendrán que ser pasadas a una función como int (). Que toma una cadena como 123 y devuelve su valor numérico 123. Cuando desea guardar tipos de datos más complejos como listas anidadas y diccionarios, analizar y serializar a mano se vuelve complicado. En lugar de tener usuarios constantemente escribiendo y depurando código para guardar tipos de datos complicados en archivos, Python le permite usar el popular formato de intercambio de datos llamado JSON (JavaScript Object Notation). El módulo estándar llamado json puede tomar jerarquías de datos de Python, y convertirlas en representaciones de cadena, este proceso se llama serialización. La reconstrucción de los datos de la representación de la cadena se denomina deserialización. Entre la serialización y la deserialización, la cadena que representa el objeto puede haber sido almacenada en un archivo o datos, o enviada a través de una conexión de red a alguna máquina distante. El formato JSON es comúnmente utilizado por las aplicaciones modernas para permitir el intercambio de datos. Muchos programadores ya están familiarizados con él, lo que lo convierte en una buena opción para la interoperabilidad. Si tiene un objeto x. Puede ver su representación de cadena JSON con una línea simple de código: Otra variante de la función dumps (), llamada dump (). Simplemente serializa el objeto en un archivo. Así que si f es un objeto de archivo abierto para escribir, podemos hacer esto: Para decodificar el objeto de nuevo, si f es un objeto de archivo que ha sido abierto para la lectura: Esta simple técnica de serialización puede manejar listas y diccionarios, pero serializar instancias de clases arbitrarias En JSON requiere un poco de esfuerzo extra. La referencia para el módulo json contiene una explicación de esto. Pickle - el módulo de pickle Contrariamente a JSON. Pickle es un protocolo que permite la serialización de objetos arbitrariamente complejos de Python. Como tal, es específico de Python y no puede utilizarse para comunicarse con aplicaciones escritas en otros idiomas. También es inseguro de forma predeterminada: deserializar datos de pickle procedentes de una fuente no confiable puede ejecutar código arbitrario, si los datos fueron creados por un atacante experto. Introducción a setuptools y setup. py setuptools es un programa rico y complejo. Este tutorial se centrará en los conceptos básicos mínimos necesarios para que setuptools se ejecute para que pueda: Registrar su paquete en pypi. Construya el instalador de huevo, fuente y ventana 8216distributables8217. Sube estos 8216distributables8217 a pypi. Instalación de setuptools e instalación fácil Para instalar setuptools, visite pypi. python. org/pypi/setuptools y siga las instrucciones para su sistema operativo. Además, consulte peak. telecommunity / DevCenter / EasyInstall para obtener más instrucciones sobre cómo instalar las herramientas de configuración. Actualmente (a partir de noviembre de 2009), setuptools es bastante fácil de instalar para Python versión 2.3 a 2.6. Bootstrapping setuptools Si tiene problemas para configurar setuptools para su plataforma, puede que desee comprobar el script 8216bootstrap8217 setuptools en peak. telecommunity / dist / ezsetup. py. Puede ejecutar esto como esto: y se instalará setuptools para cualquier versión de Python python se refiere. Por ejemplo, en windows: instalará un setuptools para su distribución de python24. Configuración de setup. py Todas las características de lo que puede entrar en un archivo setup. py están fuera del alcance de este sencillo tutorial. I8217ll sólo se centran en un formato muy básico y común necesario para obtener este proyecto en pypi. El contenido de setup. py es puro python: Estructura de directorios La estructura de directorios, hasta ahora, debería verse así: README Una buena idea robada de pypi. python. org/pypi/Sphinx-PyPI-upload es incluir un texto README Archivo que su código. Esto sería visible cuando alguien, por ejemplo, clonara su repo. Usando la función de lectura simple, es fácil incluir esto en la palabra clave longdescription arg para la función setuptools. setup (). Clasificadores Un sitio web realmente agradable es pypi. python. org/pypi3Aactionlistclassifiers que lista todos los clasificadores que puede usar en la llamada de configuración. Un ejemplo de este sitio web es: Uso de setup. py El uso básico de setup. py es: Para ver todos los comandos de tipo: Y obtendrá: Intermezzo. Archivo pypirc y gpg Para interactuar con pypi, primero debe configurar una cuenta. Vaya a pypi. python. org/pypi y haga clic en Register. Ahora, una vez registrado, al ejecutar los comandos de setup. py que interactúan con pypi you8217ll tiene que ingresar su nombre de usuario y contraseña cada vez. Para evitar esto, coloque un archivo. pypirc en su directorio HOME en linux. En las ventanas, un you8217ll necesidad de establecer un HOME environ var para apuntar al directorio donde vive este archivo. La estructura de un archivo. pypirc es bastante simple: Probablemente hay lejos alrededor de tener su contraseña de texto sin formato en este archivo, pero no sé de la solución y haven8217t mirado en él. Además, a menudo desea firmar los archivos mediante cifrado gpg. Visite gnupg. org/ en linux o gpg4win. org/ en windows para instalar este software. Registrar su proyecto Con su setup. py y. pypirc en su lugar, registrar su proyecto es bastante simple. Sólo tienes que escribir: Yo diría más, pero es así de simple. Carga de su proyecto Existen tres comandos importantes de setup. py que utilizaremos: bdistegg. Esto crea un archivo de huevo. Esto es lo que es necesario para que alguien pueda usar easyinstall yourproject. Bdistwininst Esto creará un archivo. exe que instalará su proyecto en una máquina Windows. Sdist Esto crea una distribución de fuente cruda que alguien puede descargar y ejecutar python setup. py directamente. Un punto clave aquí es que necesitas ejecutar estos comandos con la versión de python que quieres soportar. We8217ll cubrir esto en el ponerlo todo junto con la escritura completa de Windows abajo. Puede ejecutar estos comandos por sí mismos y simplemente crear los archivos, pero no subirlos. Sin embargo, para este proyecto, siempre nos casamos con estos comandos con la directiva de subida que tanto construir y subir los archivos necesarios. Ponerlo todo junto con la escritura completa de Windows Este proyecto fue construido en una máquina de ventanas. Para entender mejor cómo funciona todo y las otras opciones utilizadas al usar setup. py let8217s, basta con mirar el archivo. bat que utilizo para construir el paquete y subirlo a pypi: Para linux, sería prácticamente los mismos comandos, solo Cambiando alrededor de los directorios para apuntar a las versiones correctas de python. Yo uso el conjunto HOMEC: UsersOwner en lugar de establecer una variable de entorno en Windows